本部分的教程介绍如何准备和使用自定义数据集。 - [1. 概览](#1-概览) - [2. 加载数据集](#2-加载数据集) - [数据集train、dev、test划分文件（推荐）](#21-从本地或远程加载数据文件推荐) - [数据集目录或者压缩包（推荐）](#22-从-本地文件夹-或者-本地远程的压缩文件 ...

图片从硬盘到模型流程详细描述(mnist为例子): 直接通过keras.dataset加载mnist数据集，不能自动下载的话可以手动下载.npz并保存至相应目录下。保存的时候一行为一个图像信息，便于后续读取。 由于mnist数据集其实是灰度图，这里用matplotlib保存的图像是伪彩色图像。