智通财经APP获悉，周五美股盘初，两大x86架构CPU超级巨头——英特尔(INTC.US)与AMD(AMD.US)股价携手创下历史新高点位，开创x86架构的美国老牌芯片巨头英特尔(INTC.US)股价在强劲超预期的业绩支撑之下，更是一度疯涨超过27%。另一聚焦高性能x86架构的AI数据中心服务器CPU的芯片行业霸主AMD股价也不甘示弱，开盘股价即疯涨超过14%一举创下历史新高，ARM指令集架构拥有 ...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !向量数据库存储 Embedding，也就是文本、图像或音频的数值表示，并在查询时检索语义上最接近的结果。RAG 系统正是基于这一机制运作。本文对比三个主流方案，每个都附有 Python 代码，均来自实际在生产环境中使用三者的经验。三种选择：Pinecone ...

2025年，是一个曾被寄予厚望的“Agentic AI元年”，它确实也没让人失望，但也没有想象中的激荡： 年初，Manus横空出世，展示了Agent无缝协作的惊艳效果，但随后并未在大众市场上掀起多大的波澜，直到年末，团队被Meta收购。

在人工智能技术飞速发展的今天，大语言模型（LLM）已成为各类智能应用的核心，但模型 hallucination（幻觉）和知识滞后问题始终制约着其在实际业务中的可靠性。检索增强生成（RAG）技术的出现，通过在生成响应前从外部知识库检索信息，有效缓解了这两大痛 ...

在构建大语言模型（LLM）应用时，检索增强生成（RAG）已成为解决模型幻觉、补充私有知识的标准范式。然而，许多开发者在实践中发现，单纯依赖向量检索（Vector Search）并非万能——它擅长捕捉语义，但在处理精确匹配（如产品型号、专有名词）时往往力不从心 ...

构建一个可用于生产的 RAG 系统，需要一系列深思熟虑且迭代的步骤。 一切从 清理和准备数据 开始，接着测试不同的 切分策略（逻辑切分与传统切分），以找到最适合你业务场景的方法。 然后是 匿名化，通过去除敏感或无关的细节来减少幻觉。 为了进一步 ...

IT之家10 月 17 日消息，科技媒体 Appleinsider 昨日（10 月 16 日）发布博文，报道称苹果公司公布了 3 项 AI AI 研究成果，深入探讨了如何运用人工智能（AI）与大语言模型（LLM）提升软件开发与测试的效率。 这些研究分别聚焦于自动化质量工程（QE）测试、修复代码 ...

RAG正在进化，但真正的突破不在参数，而在时间维度。如何让AI代理理解“知识的时间性”？如何在系统中嵌入“时态感知”的机制？本文以产品视角切入，提出“动作-时间-知识”三元协同模型，为AI产品经理提供下一代知识系统的设计思路。 用于回答问题的 RAG 或代理架构依赖于随着时间的推移不断更新的动态知识库，例如财务报告或文档，以便推理和规划步骤保持逻辑和准确。 为了处理这样的知识库，其中规模不断增长， ...

传统RAG系统在处理纯文本应用场景中已展现出显著效果，然而现实世界的信息载体往往呈现多模态特征。文档中普遍包含图像、表格、图表等承载关键信息的视觉元素，这些多模态内容的有效处理正是多模态RAG系统的核心价值所在。 多模态RAG最优方案选择 经过 ...

在前两篇文章发表之后的一段时间内，开源大模型领域又迎来了非常大的变化。尤其是 DeepSeek-R1 的出现，可以说标志着开源模型第一次追上了闭源模型 1 。另外消息称 Apple 将选择阿里作为国区的 Apple Intelligence 合作伙伴， 巧的是这俩都是去年开源顶流模型的 ...

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