手写数字识别是机器学习领域最基本的入门内容，这里简单实现了几个不同算法的数字识别实现。 作为机器学习各自算法的 ...

在医疗诊断、市场营销和社会科学研究中，我们常常会遇到需要预测三种及以上互斥结果的场景。比如患者选择不同科室就诊的可能性，消费者在多个品牌间的购买偏好，或是选民对不同政党的支持倾向。面对这类问题时，无序多分类logistic回归就像一把精准的 ...

在上一期，我们已经讲完了线性回归分析，这期开始讲logistic回归分析，我们首先来理清logistic回归分析的基础知识，主要从logistic回归分析的基本概念、主要类型、具体步骤、直线回归与直线相关分析的区别与联系及应用线性回归分析时应注意的问题这几方面 ...

Hosmer DW和Lemeshow S合作发表了多篇有关logistic回归模型的研究文献，于1989年出版了《Applied Logistic Regression》一书，在SPSS软件二元logistic回归“选项”对话框中,可以看到“Hosmer-Lemeshow”（霍斯默-莱梅肖检验）用于模型拟合优度检验。 书中“The Low Birth Weigh Study ...

导语：本教程的主题是：如何用Python中的scikit-learn库，建立、训练和测试你的第一个线性回归机器学习模型。 字幕组双语原文：如何在 Python 中建立和训练线性和 logistic 回归 ML 模型？ 线性回归与logistic回归，是目前最流行的两个机器学习模型。 在我的上一篇 ...