本项目是一个从原理出发、以“白盒”为导向、围绕大模型全链路的“手搓”大模型指南，旨在帮助有传统深度学习基础的读者从底层原理出发，“纯手搓”搭建一个清晰、可用的大模型系统，包括大模型本身、RAG 框架、Agent 系统及大模型评估体系。

各平台的分流规则、复写规则及自动化脚本。 所有规则数据都来自互联网，感谢开源规则项目作者的辛勤付出。 部分脚本已配置为Quantumult X Gallery。 项目中资源来自互联网上其他开源项目（具体以不同目录的说明为准），这里主要进行一些整合和备份。对于此 ...