💡 点击下方链接可快速跳转到对应章节。部署推荐从「快速开始」入手，需要详细自定义请看「配置详解」 关于名单：下方表格记录了项目起步阶段（天使轮）的支持者。因早期人工统计繁琐，难免存在疏漏或记录不全的情况，如有遗漏，实非本意，万望海涵。

数据：NanoClaw 容器双向隔离、NullClaw 3-tier risk、CoPaw 24h 漏洞响应、OpenClaw exec 拒绝门 含义：AI Agent 的 tool use 天然扩大攻击面， 权限最小化 需嵌入运行时而非后期补丁 开发者行动：采用 NanoClaw 模式——容器网络隔离 + 路径硬拒绝 + 配置审计脱敏三层防御 ...

为什么会产生幻觉，LLM 设计上就是无状态的。每次 API 调用都从零开始。你感受到的"记忆"，是客户端把整段对话历史重新发了一遍。日常聊天没问题，但你要拿它做真正的 Agent——跨会话记住用户偏好、在多步任务中保持状态、从历史错误中学习——就全崩了。

《万字：拆解OpenClaw：从Gateway、Memory、Skills、多Agent到Runtime》 《万字：拆解OpenClaw上下文工程/记忆系统》 《万字：OpenClaw核心 ...

11 万看着虽然多，但要知道，这相比于全球人口而言，仍远不到十万分之一，估算下来可能也就万分之一的人使用过龙虾这样的工具。而要让这其他的 99.99% 的人能用上它，好像都会有个不可避开的前提：得知道什么是 terminal。