大家好，我是一直在跟知识库打交道的袋鼠帝。 在 AI 圈，每天都有新东西冒出来，但已经好久没有一个东西，能让我看完浑身起鸡皮疙瘩了。

2026年11月初，一场没有发布会、没有通稿、甚至没有一句官宣的‘静默风暴’，正悄然席卷全球AI开发者的后台仪表盘——GPT-6.2 Astra，这个连OpenAI官网API目录里都查无此名的神秘模型，已真实落地Codex平台，开始在真实流量中‘呼吸’、‘思考’、甚至‘抢额度’。 是幻觉？是误标？还是OpenAI史上最克制的一次技术突袭？答案，藏在成百上千位Codex用户10月31日那一张张截图里 ...

AI 原生科技巨头成长史。图文丨黄俊杰 黄帧昕Anthropic 很大程度决定全球 AI 投资故事能不能继续。新技术在变得便宜可用之前，需要变得尽可能好。最前沿大模型的能力决定了之后能蒸出多好的便宜模型。Anthropic 也是 AI ...

Agent 能干的活，从年初到现在肉眼可见地变多了，企业应用也在加速。麦肯锡今年 8 月的调查显示，大型企业 Agent 规模化应用比例从去年的 27% 升至 40%。但在 Agent ...

【企业知识助手·Agent 实战】如何构建 Agent 运行态可观测体系：从行为基线漂移检测到成本预算治理的深度实战 核心原理：运行态可观测的本质是把"单点阈值"升级为"与基线的分布距离"——埋点回答发生了什么，基线比较回答这是否还正常关键结论：deny 率没有 ...

本内容遵循CC 4.0 BY-SA版权协议 本文深入解析pgvector在PostgreSQL中存储与管理向量数据的核心实践：包括vector(n)的物理结构（float32数组+8字节头部）、维度一致性约束、表结构设计要点（外键、过滤列、生成列）、批量导入推荐使用COPY并后建索引、大规模向量管理 ...

在智能体出现之前，AI领域主要以Token（词元）生成来衡量性能，即每秒Token数、每瓦Token数和每美元Token数。智能体改变了这一点：它要求生成的Token能够在真实世界中得到切实应用。

10月的AI编程安全研究披露了两件扎心的事：其一，某编码助手ZCode把整个工作区打包成加密快照上传云端对象存储，内容包含完整Git历史、reflog和LFS缓存——已删除的密钥、未推送的分支全部在内，而且UI上的隐私开关根本拦不住；其二，GitSpawn研究横跨Claude Code、Codex、Cursor等7款工具发现8个漏洞，发布时4个未修复。叠加此前的包幻觉攻击（商业模型5.2%、开源模 ...

对应报告 3.2 节与图 3-5。字段级定义见 database/schema.sql， 表清单见 table-list.md。 图中标注 14 张核心表的主键（PK）、外键（FK）、唯一键（UK）与 15 条关系基数； 9 张支撑表在底部单独列出，只做逻辑关联，不建物理外键。 本文第 3 节的 Mermaid 图是可编辑的关系 ...

在企业网 D1net 主办的 2026 秋季央国企 CIO 及数科公司高管峰会（第 19 届）上，硅基流动解决方案总监唐安波出席峰会并作主题分享：《从“算力”到“Token 生产力”：央国企大模型规模化落地的推理基础设施与 ROI ...

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