通过摘要进行信息压缩与结构化提炼，不仅能有效过滤噪音、降低计算负担，还能引导模型将有限的注意力精准聚焦于核心逻辑与高价值信息，从而在长文本处理中保障输出的准确性与连贯性。 尽管当前 LLM（大模型）的上下文窗口已扩展至百万级 Token，但文本 ...

在日常学习和工作中，用户积累大量非结构化笔记（文本、图片等），传统方式难以高效检索和整理。随着大语言模型（LLM）和向量检索技术的发展，可以利用 AI 实现对笔记内容的语义理解、智能搜索和自动化整理，大幅提升笔记管理的效率。 项目目标 构建 ...