一家专注金融基础设施服务的科技公司最近完成了内部AI能力升级——他们没有选择自建大模型底座，也没有堆砌大量垂直插件，而是把重心放在了“如何让已有AI工具真正用起来”这件事上。这个转变背后，是一次对AI落地逻辑的重新梳理：与其追求参数规模，不如先解决能力调用效率；与其反复写提示词，不如直接接入经过验证的专业技能模块。