在衡量大语言模型（LLM）代码生成能力的竞赛中，一个日益严峻的问题正浮出水面：当模型在 HumanEval、MBPP 等经典基准上纷纷取得近乎饱和的成绩时，我们究竟是在评估其真实的泛化推理能力，还是在检验其对训练语料库的「记忆力」？

软件工程环境：基于真实世界的Issue-PR对，采用RepoLaunch框架自动分析仓库安装和依赖设置，构建可执行环境并生成测试命令。最终跨数千个仓库、涵盖9种编程语言（Python、Java、Go、C、C++、JavaScript、TypeScript、PHP、Ruby），构建了超过10000个可验证环境。

快科技2月19日消息，近日， 埃隆・马斯克在最新发布的视频中作出重磅预言，到2026年底，AI将实现直接编写二进制代码，人类对编程语言的依赖将大幅减弱，编程行业也将迈向全自动化阶段。

过去一周多的时间， 机器人 无疑是顶流中的顶流，「机器人全面入侵春晚」的词条更是一度占据了各大社交平台的热搜榜首。与此同时，作为当前主流机器人「大脑」的 AI 大模型，其范式与技术创新同样值得我们复盘。

2月19日消息，近日，埃隆马斯克在最新发布的视频中作出重磅预言，到2026年底，AI将实现直接编写二进制代码，人类对编程语言的依赖将大幅减弱，编程行业也将迈向全自动化阶段。

这东西理论上不用年底，现在专门去训练个能编写二进制的 AI 的大模型，估计几个月就能有个测试版。 首先要理解二进制代码的是什么。 理论来说，计算机底层只识别二进制（0 和 1）。所有程序，最终都会被翻译成机器指令（二进制编码），由 CPU 执行。 比如这样一句加法代码。 Python 写出来这样 def add(a, b): return a + b ...

在科技领域，一场关于编程的变革正悄然酝酿。埃隆・马斯克近日在视频中抛出一则惊人预言：到2026年底，人工智能（AI）将具备直接编写二进制代码的能力，人类对传统编程语言的依赖将大幅降低，编程行业有望全面迈向自动化时代。

不过，在李晓晨看来，看似高光的转码，背后的坑是——很多人报班只是看到高薪，就一股脑冲进来，以为学完就能找到工作。但一个培训班30-40个人，最终能留在这个行业的也就5、6个人，从入门到放弃的大有人在。