本项目旨在构建一个基于机器学习的恶意网址识别系统，通过分析 URL 的文本特征与结构化特征，有效识别钓鱼网站、携带恶意代码的网站等安全威胁目标。项目中采用了多种模型进行实验与对比，最终选定 XGBoost 模型作为主力分类器，并对神经网络与 Transformer ...