机器学习需要的理论基础：数学，线性代数，数理统计，概率论，高等数学、凸优化理论，形式逻辑等. 1.学习准备. 数学内容的复习，高中数学、概率、线性代数等部分内容. Python基础语法学习. Google的TensorFlow深度学习开源框架. 2.Google的TensorFlow开源深度学习框架 ...

智慧数据是面向具体应用场景，具有“数据要素质量较高、数据维度丰富多样、多源融合的信息网络以及认知理解的语义知识等特征的大数据资源”。 高价值论文是智慧数据建设的重要组成部分，通过采集与加工Nature、Science、PNAS等高质量期刊的领域最新科技 ...

在计算机科学中，一个图就是一些顶点的集合，这些顶点通过一系列边结对（连接）。顶点用圆圈表示，边就是这些圆圈之间的连线。顶点之间通过边连接。 如果图的边没有方向性，则被成为无向图。