对多数中国企业而言，现有系统并非 “单一应用”，而是多层耦合的复杂生态系统，涵盖 CRM、ERP、MES、PLM、财务系统、OA、供应链系统、工单系统及自研内部平台等。这些系统历经多年演化，采用不同鉴权机制、网络策略与数据形态，天然缺乏协同性。AI 想要融入企业业务流程，必须跨越三大工程级难点： ...

生成式 AI 的发展曾让行业陷入 “模型参数论” 的误区，认为平台竞争力取决于推理速度与参数规模。但 2024-2025 年的企业落地实践给出反向答案：模型能力仅决定 “能否用”，而工程体系才是 “长期可用”“业务可落地” 的核心前提。当企业重新审视领先生成式 AI 平台的标准，焦点已从单一明星模型转向底层的 system-level 能力 ——AWS 之所以频繁入选，正是因其将生成式 AI ...

谷歌云宣布推出全托管的远程模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）服务器，增强其现有API基础设施以支持MCP，并为所有谷歌及谷歌云服务提供统一的接入层。 通过支持MCP服务器，开发者可将其AI ...

亚马逊云科技（AWS）最近宣布了AWS DevOps Agent的公开预览版，这是一种新的“前沿智能体”，旨在帮助组织更快地应对生产故障，识别根本原因，并主动加强系统可靠性。该服务被定位为一个自治的、随时待命的值班工程师，它与现有的可观测性、部署和工单工具集成，以自动化许多传统上由DevOps团队手动完成的任务。 AWS DevOps ...

国内模型价格战背景下，成本控制成为生死攸关的问题。 Deepseek V3官方定价仅为每百万token输入2元、输出3元，而海外同类产品价格普遍在1.25-5美元之间。这种显著的价格差异使得国内厂商对成本的敏感度远超海外。

这就是目前AI 创业的真实汇率：你每花出去3块钱的算力成本，只能从市场上收回来1块钱。这是一场极其昂贵的“烧钱换增长”，而且这烧掉的钱，并没有像传统互联网那样带来边际成本的指数级下降。

其中，在TO B侧，互联网云厂商表现的尤为积极。今年9月，华为云、阿里云接连在泰国曼谷发布了出海计划，东南亚成为重兵出海的第一站。华为云CCE Turbo、分布式云原生UCS、云测试等超15项创新服务，也首次面向全球落地；阿里云宣布，计划在海外增设6个服务中心，分别位于波尔图、墨西哥城、吉隆坡、迪拜等地。