强化学习（RL）在大语言模型和 2D 图像生成中大获成功后，首次被系统性拓展到文本到 3D 生成领域！面对 3D 物体更高的空间复杂性、全局几何一致性和局部纹理精细化的双重挑战，研究者们首次系统研究了 RL 在 3D 自回归生成中的应用！ 来自上海人工智能实验室、西北工业大学、香港中文大学、北京大学、香港科技大学等机构的研究者提出了 AR3D-R1，这是首个强化学习增强的文本到 3D 自回归模型。

设想一下：所有患者都能定期接受脑部预防性扫描。理论上非常美好，但至今仍有问题待解决。例如美国即使投入全部MRI力量，都不足以完成对痴呆症的定期预防性扫描，更遑论其他病症。Kernel已然着手解决这一问题。 本文引用地址： KernelFlow是一款形似头盔的 ...

微软开源人工智能代理开发框架Semantic Kernel，现已支持来自Anthropic与Google的两项开放协议，分别是MCP（Model Context Protocol）与A2A（Agent‑to‑Agent），进一步强化跨代理上下文共享、工具协作与跨云环境的互通能力。通过这两项协议的集成，开发者不仅能在本地与 ...

微软宣布其人工智能开发工具包Semantic Kernel的OpenAPI扩展功能，进入一般可用阶段，全面支持.NET与Python。该项更新让开发者将现有API转换为扩展组件，进一步强化人工智能代理的应用能力，更容易实例多样人工智能解决方案。 Semantic Kernel是由微软开发的开源软件 ...