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基于YOLOv9迁移学习和OMI-DB预训练的乳腺肿块检测优化研究

【编辑推荐】本研究针对乳腺X线摄影中假阳性/假阴性率高、小规模临床数据训练效果受限的问题，系统评估了YOLOv9模型结合 ...
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YOLOv9-AGMA：一种用于乳腺超声图像分类的增强型知识蒸馏网络

针对乳腺癌超声图像的精准分类，本研究提出YOLOv9-AGMA轻量级模型，通过移除CBLinear/CBFuse模块构建基础架构，引入自适应门多 ...