这项由清华大学与字节跳动共同开展的研究于2026年3月6日发布，发表在arXiv预印本平台，论文编号为arXiv:2603.04791v1。研究团队成功构建了一个名为Timer-S1的时间序列预测基础模型，这个模型拥有惊人的83亿个参数，处理的训练数据超过了一万亿个时间点，代表着时间序列预测技术的重大突破。时间序列预测听起来可能很抽象， ...