AI辅助STEMI分诊显著提升诊断效能，减少41.8%假阳性激活，92%的良性病例被准确识别，验证了AI心电图分析在急性胸痛路径中的 ...
本研究针对急诊科胸痛患者中冠状动脉闭塞性心肌梗死（OMI）诊断延迟、传统ST段抬高型心肌梗死（STEMI）标准灵敏度不足的问题，开发了一种基于深度学习的人工智能模型。该模型整合了早期可获得的12导联心电图（ECG）、患者病史、床旁检测（POC）及高敏肌钙 ...
Le nuove linee guida ACC/AHA 2025 sulle sindromi coronariche acute aggiornano la gestione di STEMI e NSTE-ACS: diagnosi più ...
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