在当今数据驱动的时代，企业面临着一个普遍的困境：数据量爆炸式增长，但真正能从中获取价值的人却寥寥无几。业务部门有无数问题想问数据，却苦于不懂SQL；IT部门疲于奔命地响应各种临时取数需求，无暇进行更有价值的数据建模工作。这种“数据鸿沟”严重阻碍了企业的敏捷决策和创新发展。 近年来，“智能分析”（Intelligent Analytics）的概念应运而生，它利用AI技术，特别是自然语言处理（NLP） ...