编译 | TinaPinecone 刚刚几乎等于亲口宣布:RAG 时代结束了。作为向量数据库赛道的开创者,Pinecone 当年亲手把 RAG 定义成了大语言模型 grounding 的标准范式。过去几年里,大约 80 万开发者、9000 家付费客户 ...
作者 | Abhijit Ubale译者 | 张卫滨引 言企业 AI 团队长期面临着一个难题,那就是大多数检索增强生成 (RAG) ...
最近爆火的OpenClaw,具象化体现了什么叫程序员最头疼的事情就是命名。毕竟我做视频期间,它就已经改了两次名。 它的本质是什么?跟大模型和前段时间很火的skills, RAG, mcp, memory 又有什么关系? 接下来我们就一次性将这些概念串起来带大家看清楚,来一波 ...
这两年AI落地领域,新概念层出不穷——Agent、Skill、Workflow、RAG、MCP,从业者常陷入“追新焦虑”,却忽略了这些技术本质都是为了解决同一个核心问题:如何让大模型从“能说话”变成“能干活”,在真实业务中稳定创造价值。 早期我们对大模型充满幻想 ...
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RAG 架构图解:从基础到高级的7种模式

「RAG 技术通过在 AI 生成过程中引入外部知识检索,从基础的文档查询发展到多模态、Multi-Agent 体协同的智能架构,让 AI 回答更准确 ...
Have you ever found yourself frustrated with AI systems that confidently provide answers, only to realize they’re riddled with inaccuracies? It’s a common pain point for anyone working with generative ...
A new technique developed by researchers at Shanghai Jiao Tong University and other institutions enables large language model agents to learn new skills without the need for expensive fine-tuning. The ...