近年来人工智能火爆出圈，无数人怀揣着“学会Python就能入行AI”的憧憬涌入这个领域。然而，当满怀激情的你刷完了Python语法、跑通了几个开源项目，却发现在真正的面试或工作中寸步难行——这是为什么？因为仅凭Python基础，你很容易掉进以下几个“天坑”。

一月一更的 TIOBE 编程语言榜单，很多程序员其实并不会把它当成该学什么、该不该学的依据，而更多是用来观察技术生态的变化。榜单统计的并不是某种语言写了多少代码、落地了多少项目，而是近期哪些语言被讨论得更多、被搜索得更频繁。也正因为反映的是关注度变化，榜单中一些看似不大的排名波动，往往能提前透露出技术趋势正在发生转向。 日前，TIOBE 发布了最新的 2 月编程语言榜单，其中也出现了一些值得关注的 ...

完全不用从零写代码，用python-office开源项目，搭配AI辅助修改就行。20+刚需功能一行代码就能调用，你只需要根据客户需求，改一改文件路径、命名规则、水印参数，10分钟就能做出成品。

February 2026 TIOBE Index shows Python still far ahead, C strengthening in second, C# rising, and R holding the top 10 as rankings compress.

Overview:Python dominates job markets in emerging sectors like AI, data science, and cybersecurity.Ruby remains strong in web ...

The new extension for Visual Studio Code aims to end the previous fragmentation and ensure a uniform workflow with Python environments.