论文展示的训练曲线表明，在这些任务上，VibeTensor与PyTorch在整体收敛趋势上是高度一致的：loss能够稳定下降，accuracy或perplexity持续改善，没有出现梯度爆炸、训练发散或「跑几步就崩」的情况。

近日，英伟达公司宣布其工程师团队成功开发出名为VibeTensor的深度学习系统，这一成果标志着AI在软件工程领域的又一次突破。值得注意的是，该项目的代码完全由AI智能体完成，未包含任何人工编写的代码，显示出AI在构建复杂系统软件方面的潜力。

近日，PyTorch 官方分享了如何实现无 CUDA 计算，对各个内核进行了微基准测试比较，并讨论了未来如何进一步改进 Triton 内核以缩小与 CUDA 的差距。 在做大语言模型（LLM）的训练、微调和推理时，使用英伟达的 GPU 和 CUDA 是常见的做法。在更大的机器学习编程与 ...

作为现代深度学习和AI研究核心框架的PyTorch，其开发团队近日修复了一个高危漏洞（CVE-2026-24747，CVSS评分8.8）。该漏洞会破坏PyTorch最受安全关注的功能信任机制——即使启用专门设计的防护设置，攻击者仍能执行任意代码。 安全机制失效 漏洞存在于weights_only=True反序列化器中，该机制本应确保仅安全加载模型数据而不执行代码。在Python AI领域，torc ...