谷歌最近宣布，Colab与KaggleHub的整合将极大提升用户在数据分析过程中的便捷性。这一新功能的推出，标志着数据科学工具的进一步演进，使得用户可以在Colab笔记本中轻松访问Kaggle上的数据集、模型及竞赛资源，无需离开编辑器，便可快速获取所需信息。

导语：帮助对机器学习、数据挖掘感兴趣的读者整合时下流行的基于Python语言的程序库。 本书面向所有对机器学习与数据挖掘的实践及竞赛感兴趣的读者，从零开始，以Python编程语言为基础，在不涉及大量数学模型与复杂编程知识的前提下，逐步带领读者熟悉 ...

谷歌最近宣布，Colab 与 KaggleHub 的整合将为用户带来更为便捷的体验。通过全新的数据探索器，用户可以直接在 Colab 笔记本中搜索 Kaggle 上的数据集、模型和竞赛，无需离开编辑器，即可快速获取所需资源。

导语：今天我们介绍的是目前得票数最高的优胜方案：《用 Python 进行全面数据探索》，该方案在数据探索，特征工程上都有十分出色的表现。 [导读]Kaggle 的房价预测竞赛从 2016 年 8 月开始，到 2017 年 2 月结束。这段时间内，超过 2000 多人参与比赛，选手采用 ...

Kaggle是全球顶级的数据科学竞赛平台，在数据科学领域中享有盛名。 上百万的的数据科学家及相关从业者基于企业和研究者在Kaggle上发布的数据进行数据建模、分析，相互竞争以产生最优的模型。 对于很多科研专业的同学而言，打Kaggle比赛不仅可以利用比赛 ...

谷歌旗下Colab平台近日迎来重要更新，通过与KaggleHub的深度整合，为数据科学从业者打造了更流畅的资源获取体验。用户现在无需切换编辑环境，即可在Colab笔记本界面直接调用Kaggle平台上的海量数据集、预训练模型及竞赛资源，这项改进显著降低了数据探索的初始门槛。